Stagiaire Data Analyst {ref. 2025/02/DSI-STAG} F/H

L'entreprise

Société anonyme de Droit privé, mais au capital social 100% public, la Société Publique Locale (SPL) Eau du Bassin Rennais produit à ce jour l'eau pour 540 000 habitants du territoire de la Collectivité Eau du Bassin Rennais, et la distribue dans plus d'une vingtaine de communes du Territoire. Devenue publique, la gestion de l'eau s'inscrit dans une vue plus large et plus ambitieuse du service aux usagers et de la transition écologique.

Depuis le 1er janvier 2025, la société est l'Opérateur Unique d'Exploitation sur les 75 communes d'Eau du Bassin Rennais. Elle participe de l'ambition d'excellence environnementale et citoyenne du territoire du Bassin Rennais : préservation des ressources, maintien d'un haut niveau de qualité de service, garantie d'un prix juste pour les usagers tout en optimisant la gestion patrimoniale des infrastructures. Elle est également un outil de mutualisation des moyens et des compétences pour devenir un opérateur public au service d'autres collectivités.

Les équipes comptent aujourd'hui  près de 220 femmes et hommes au service de l'eau.

Plus d'informations sur https://rejoignez-spl.eaudubassinrennais.fr/fr

Pourquoi nous rejoindre ?

Vous êtes sensible au domaine de l'eau et à ses enjeux environnementaux ? Vous recherchez une entreprise à taille humaine ? Vous êtes désireux d’intervenir sur des missions de service public ? Les valeurs de transparence, qualité, proximité et ancrage territorial vous parlent ? Alors venez rejoindre notre équipe !

Vos futures missions

Intégré(e) au service DSI (Direction des Systèmes d’Information), vous rejoindrez plus particulièrement notre chef de projet Data afin de partager votre expertise et accompagner en interne à la valorisation des données produites par l’entreprise.

Vous aurez l’occasion de suivre un projet dans son intégralité, de l’expression de besoin à sa restitution. Votre capacité à expliquer, vulgariser et faire parler les données sera un plus pour permettre aux équipes métiers de s’approprier votre travail.

 Vos missions porteront sur des sujets majeurs pour l’entreprise :

• Enrichissement de notre Base Usagers : à partir de bases de données externes, enrichissement d’attributs sur les fiches usagers permettant de classifier et filtrer les différents usages d’habitations.
• Segmentation base abonnés : réaliser une segmentation de notre base abonnés (240.000 abonnés) afin de modéliser des profils usagers (exploitation les données présentes dans notre CRM, des données open data, foncières… )
• Etude sur le suivi de la consommation :  croiser les résultats de votre segmentation avec les données de suivi de la consommation annuelle. L’objectif est de réaliser une étude statistique afin de mieux comprendre les consommations en eau potable sur notre territoire, leurs évolutions, voir améliorer nos prédictions.
• Exploitation et valorisation de ces données :développer une ou des applications de Datavisualisation (via notre outil de BI QLIK), mettre en place des rapports automatique (via QLIKNPRINTING) et acculturer les équipes à l’usage de la BI et plus spécifiquement sur les résultats de votre segmentation et de votre étude.

En rejoignant, notre équipe, vous aurez l’opportunité de travailler sur des données d’univers variés :

• Données CRM (clients, Relèves, Facturation, Encaissement, Courriers, …)
• Données GMAO (suivi des interventions, des maintenances préventives, des matériaux présents dans le parc, …)
• Données IOT de production usine et réseau (volume prélevé, volume produit, niveau des ressources, pluviométrie, consommation des réactifs servant à la potabilisation de l’eau, temps de fonctionnement et nombre de démarrage des différents matériaux présent dans les usines, …)
• Données qualités eau (suivi des résultats des prélèvements réalisés dans les usines et sur le réseau)
• Données téléphonie (suivi des indicateurs portant sur le centre d’appel)
• Données externes (opendata, foncières, etc…)

Ce stage vous permettra de mettre en pratique vos connaissances acquises lors de vos études sur différents environnements techniques. Voici ceux utilisés au sein du pôle data :

• Data Integration : Talend
• Databases : SQL / PostgresSQL / Oracle
• Visualization - BI : QLIK / QLIKNPRINTING
• Modélisation : Python / R

Profil recherché

Vous êtes actuellement en bac +2 ou +3 de type école d’ingénieur ou d'une formation à dominante en programmation statistique et gestion de la donnée.

Vous souhaitez acquérir une première expérience en participant et menant des projets d’ingénierie statistique, de modélisation et de visualisation de la donnée via la BI.

Vous êtes curieux (se) et faites preuve d'une très bonne capacité d'écoute et d'apprentissage.

Ce stage est à pourvoir dès début Avril 2024.

Réf: 9d8a15a9-7bde-4f2d-9b5f-6a27e110a1b1